Zalando Q1 2026 : l’IA at scale n’est plus un projet, c’est un moteur de marge effectif

Zalando publie le 6 mai 2026 des résultats Q1 records : GMV de €4,29 milliards (+21,7%), revenus de près de 3 milliards (+23,8%), et un EBIT ajusté de €64,8 millions (+38,7%). Ces chiffres sont solides. Mais ce qui mérite l’attention, c’est le discours qui les accompagne : pour la première fois, Zalando ne présente pas l’IA comme un chantier en cours - il la présente comme le mécanisme opérationnel central de sa croissance. Dix millions de clients ont utilisé l’assistant IA au cours du seul Q1 2026. Six mille articles sont enrichis chaque jour par la génération d’images. Deux millions de picks sont automatisés chaque mois dans les entrepôts. Quelles leçons en tirer ?

Des résultats Q1 qui valident la trajectoire opérationnelle

GMV €4,29 milliards, revenus €3 milliards : une accélération à périmètre comparable à maîtriser

Le GMV du Q1 2026 atteint €4,29 milliards, en progression de 21,7% sur un an. Les revenus atteignent 3 milliards (€2,996 milliards exactement), en croissance de +23,8%. L’EBIT ajusté ressort à €64,8 millions, en hausse de 38,7%, avec une marge ajustée de 2,2% (vs 1,9% l’an dernier). Le nombre de clients actifs atteint un record de 62,3 millions sur les 12 derniers mois, en hausse de près de 10 millions sur un an.

Sur une base pro-forma - c’est-à-dire en neutralisant l’intégration d’ABOUT YOU - la croissance du GMV est de +6% et celle des revenus de +3,4%. Ce chiffre pro-forma est une mesure la plus honnête de la dynamique organique...

La dépense moyenne par client atteint €305 (+2,9%). Le nombre de commandes par client actif est de 4,8. Le programme de fidélité Plus atteint 18,5 millions de membres.

Le B2B (ZEOS) accélère : marge EBIT 8,6%, présence 26 marchés

Le segment B2B de Zalando - regroupé sous la marque ZEOS (Zalando E-commerce Operating System) - enregistre au Q1 2026 des revenus de €296,7 millions (+23,6%) et une marge EBIT ajustée de 8,6%, contre 1,9% un an plus tôt. ZEOS est désormais présent dans 26 marchés et opère sur 20 canaux de vente.

Cette progression de la marge B2B de 1,9% à 8,6% en un an est probablement le chiffre le plus significatif du trimestre. Elle traduit un effet d’échelle : les coûts fixes d’infrastructure logistique et technologique sont désormais mutualisés sur un volume de transactions suffisant pour générer une marge opérationnelle significative. ZEOS a également lancé ses premiers partenaires pilotes en Norvège durant le trimestre, étendant sa couverture géographique.

Les synergies issues de l’intégration d’ABOUT YOU ont contribué €10 millions à l’EBIT ajusté au Q1, avant coûts d’intégration. Zalando confirme être sur la trajectoire de sa guidance de €40 millions de synergies pour l’ensemble de l’année 2026.

Bien évidemment, ces résultats s’expliquent par la force du modèle Zalando et son efficacité commerciale et opérationnelle. Mais le point surprenant dans la communication de Zalando, c’est l’accent mis par la plateforme sur l’impact des usages IA passés « at scale »

Trois usages IA passés à l’échelle qui font la différence

L’assistant IA conversationnel : 10 millions d’utilisateurs en un trimestre

L’assistant IA de Zalando a enregistré les interactions de près de 10 millions de clients au cours du seul Q1 2026. Sur l’ensemble de l’année 2025, ce chiffre était de 6 millions. La croissance en volume d’un trimestre dépasse le total de l’année précédente.

L’assistant est déployé sur l’ensemble des 25 marchés de Zalando depuis octobre 2024, avec une prise en charge des langues locales. Il intègre des modèles propriétaires Zalando ainsi que des LLMs d’OpenAI. Depuis mars 2025, l’assistant bénéficie d’une personnalisation profonde - connecté au compte client, aux préférences et à l’historique d’achat - avec une prise en compte du contexte de navigation en cours.

Lors du pilote de cette version améliorée, les interactions à haute valeur, définis comme un like ou un ajout au panier, ont progressé de +40%. L’assistant couvre désormais aussi les recommandations beauté, aux côtés des recommandations mode.

La gen AI appliquée au contenu : 6.000 articles par jour, 85% en ligne en moins de 3 jours

Zalando utilise la génération d’images par IA pour traiter les fiches produits de ses partenaires marchands. Environ 6.000 articles sont enrichis chaque jour : la gen AI détecte et corrige automatiquement les erreurs visuelles et complète les données de composition textile manquantes. Résultat : 85% des articles sont désormais mis en ligne en moins de 3 jours, soit une amélioration de 10 points de pourcentage par rapport à il y a deux ans.

Ce chiffre a une implication directe sur la compétitivité : un partenaire marchand qui met son produit en ligne en moins de 3 jours peut capter la demande saisonnière ou événementielle. Un délai de 7 à 10 jours (norme de beaucoup de plateformes sans IA) signifie manquer les pics de vente. La gen AI réduit le time-to-market de plusieurs jours.

La logistique : 2 millions de picks robotisés par mois via Nomagic

Zalando déploie des robots autonomes dans son réseau de fulfillment européen en partenariat avec Nomagic. Le volume actuel atteint 2 millions de picks automatisés chaque mois. Ces robots opèrent dans les entrepôts pour la préparation des commandes, améliorant la vitesse opérationnelle et réduisant la manutention manuelle.

Le co-CEO Robert Gentz formule l’avantage concurrentiel clairement : “Notre data unique et notre infrastructure que nous avons construites sur 17 ans - incluant les données fashion les plus riches d’Europe et le principal réseau logistique continental pour la mode et le lifestyle - sont un avantage massif lorsqu’elles sont amplifiées par l’IA.”

Ce que ce passage à l’échelle révèle pour les acteurs européens

L’IA at scale est un véritable levier de marge opérationnelle

Les trois exemples Zalando - assistant conversationnel, gen AI contenu, robotique logistique - convergent vers le même résultat : chaque usage IA produit un résultat mesurable en marge ou en conversion, pas seulement en satisfaction client. L’assistant génère +40% d’interactions haute valeur. La gen AI réduit le time-to-market et donc les coûts d’animation catalogue. Les robots réduisent les coûts de manutention tout en augmentant la capacité.

L’enjeu pour les dirigeants est de penser et d’investir dans les usages en prévoyant dès le lancement des projets le passage au déploiement à l’échelle avec des indicateurs de retour sur investissement documentés. Les dirigeants e-commerce qui planifient leur budget 2027 sur la base de “voir les résultats de l’IA avant d’investir” se trouvent dans une position de retard structurel vis-à-vis des acteurs qui ont commencé plus tôt.

L’écart Zalando / autres pure players européens se creuse sur le couple personnalisation / time-to-market

Zalando opère sur 25 marchés avec un réseau logistique propriétaire, des données clients accumulés sur 17 ans, et des capacités IA désormais déployées à grande échelle. Ses concurrents européens de taille intermédiaire - qu’ils soient pure players mode ou acteurs omnicanal - partagent rarement ce niveau d’intégration verticale entre data, logistique et personnalisation.

L’avantage de Zalando ne réside pas dans l’IA en soi - il réside dans la combinaison : données propriétaires riches, infrastructure logistique déjà construite, et IA déployée sur cette base existante. Reproduire cet avantage nécessite de résoudre d’abord les deux premières conditions, ce qui prend beaucoup de temps et des capitaux significatifs.

Pour les dirigeants d’acteurs e-commerce mode européens, la question stratégique devient : “sur quelle brique de données ou d’infrastructure pouvons-nous construire un avantage défendable ? » Les niches éditoriales, les données clients offline, la spécialisation par segment de prix ou de marque peuvent constituer des bases viables.

Chez Klartis, nous avons construit un panorama de plus de 250 cas d’usages effectifs dans la Mode, le Luxe et Le Retail pour aider nos clients à choisir et ordonnancer les briques prioritaires de leur stratégie IA. Ceci, afin justement de concentrer les investissements, renforcer la courbe d’expérience et de compétence des équipes et de passer plus rapidement au déploiement à l’échelle.

Si vous réfléchissez à la trajectoire de vos investissements IA dans le retail ou l’e-commerce mode en cohérence avec votre situation concurrentielle et budgétaire, n’hésitez pas à nous contacter pour un premier échange sur www. klartis.fr

Klartis est un cabinet de conseil en stratégie, organisation et performance, spécialisé Mode, Luxe et Retail. Nous accompagnons les dirigeants dans leurs chantiers de transformation et d’amélioration de la performance.

Gilles Cohen – Klartis